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プロンプトエンジニアリング
Chain-of-Thoughtなど、回答精度を高める指示設計技術
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関連クラスター
Chain-of-Thought
Chain-of-Thoughtは、プロンプトでAIに思考過程を促す技術。
Few-shot学習
少量データで高精度！プロンプト学習の新手法
自己整合性
AIの自己整合性を高めるプロンプト設計
ReAct手法
ReActはプロンプトエンジニアリングの高度な手法。
メタプロンプト
メタプロンプトでAIの性能を最大化（プロンプトエンジニアリング）
ロール設定のコツ
AIの役割を定義し、最適なプロンプトを作成
制約条件の最適化
プロンプトエンジニアリングでAIの制約条件を最適化。
思考のステップ化
AIの思考を分解。プロンプトで複雑な処理を実現。
出力形式の制御
プロンプトの精度を上げる出力形式のAI制御テクニック
プロンプト注入対策
プロンプト注入対策：AIの脆弱性を防ぐ技術。
誤情報抑制技術
AIの誤情報を抑制。プロンプト改善で精度向上。
思考のフレームワーク
AIプロンプト作成の思考整理。構造化で効果UP
コンテキスト設計
AIプロンプトで重要な、コンテキスト【設計】の最適化
例示の選定基準
プロンプトエンジニアリングの例示選定、AI品質を左右
推論プロセスの改善
プロンプトエンジニアリングでAI推論精度を改善。
変数埋め込み術
プロンプトエンジニアリングで変数埋め込みを最適化。
トークン削減テク
プロンプトの**トークン**を削減、**コスト**を最適化するテクニック
モデル別の書き分け
プロンプトエンジニアリングで、モデル性能を最適化する書き分け術
ABテスト手法
プロンプト改善に必須。ABテストで効果測定。
自己修正プロセス
プロンプト改善の鍵。AIが反復学習。
マルチモーダル設計
プロンプト設計を拡張。AIのマルチモーダル活用
評価指標の策定
プロンプトの質を測るAI評価指標の策定
バージョン管理術
プロンプト管理を効率化。AI開発のバージョン管理術。
自動最適化
プロンプトの自動最適化で、AIの性能を最大化。
心理的刺激
プロンプトの質を高める、AIモデルへの心理的刺激設計